A emergente IA generativa tem se destacado nas conversas de inovação em tecnologia ao longo do último ano. No entanto, as diretrizes para uma implementação bem-sucedida ainda são nebulosas para muitas organizações. Em um recente painel na Futurecom 2023, em São Paulo, especialistas delinearam três pilares fundamentais para a implementação eficaz da IA generativa.
1. Foco no Objetivo de Negócio
Na visão de Marta Ferreira, estrategista de transformação digital da TecSolutions, a ascensão da IA é uma revolução em andamento. Embora a tecnologia tenha evoluído consideravelmente, é crucial avaliar se a IA generativa é a resposta para os desafios específicos de uma empresa. Marta argumenta que “é sedutor ser levado pelo potencial da IA generativa, mas é imperativo que os projetos tenham impactos mensuráveis”.
Daniel Almeida, Diretor de Inovação da Revista Perspectiva, reforça essa ideia, compartilhando como a revista implementou ferramentas de IA generativa para sugerir conteúdo aos leitores. Para ele, “Qualquer implementação de IA deve atender a uma necessidade concreta do negócio. Se não agregar valor, seu impacto é efêmero.”
2. Capacitação e Educação
A formação e conscientização sobre a IA generativa é o segundo pilar fundamental. Um exemplo notável vem do Banco NovaVisão, onde, segundo sua CIO, Laura Menezes, a introdução de ferramentas como o ChatGPT despertou entusiasmo. Ela destaca a importância de “educar os líderes e gestores sobre os nuances da IA generativa”. O banco adotou uma abordagem de cocriação, onde a IA complementa e aprimora as tarefas já executadas excelentemente por seus colaboradores.
3. Governança Robusta
A proteção e governança dos dados são essenciais para qualquer projeto de IA generativa. Segundo Rodrigo Lacerda, diretor do Conselho Nacional de Proteção de Dados (CNPD), “ao integrar IA generativa, é vital estar ciente dos riscos associados, como possíveis violações de dados”. Ele ressalta que, na maioria dos casos, os projetos de IA generativa tocarão em dados pessoais, tornando a governança desses dados não apenas estratégica, mas legalmente essencial.
Em suma, enquanto a IA generativa promete transformar diversas indústrias, uma implementação bem-sucedida requer foco claro nos objetivos de negócio, capacitação adequada e uma estratégia sólida de governança de dados. Como sempre, a chave é equilibrar inovação com pragmatismo informado.